Оренбургский государственный университет

Научно-исследовательская деятельность

На кафедре ММиМЭ сложилось научное направление «Математическое моделирование социальных и экономических систем». За период 1997–2024 гг. защищено 19 кандидатских диссертаций.

В настоящий момент на кафедре выполняется госбюджетная НИР на тему «Математическое моделирование в экономике, социальной сфере и риск-менеджменте (региональный аспект)» (№ гос. регистрации 121111200009-4) и в рамках г/б НИР выполняются научные и научно-методические работы по направлениям:

• Моделирование рисковых ситуаций в различных сферах экономической деятельности;
• Имитационное моделирование бизнес-систем;
• Применение математических методов при стратегическом планировании и управлении производственных процессов;
• Прогнозирование социально-экономических систем.

В 2017 году преподаватели кафедры Реннер А.Г., Стебунова О.И., Чудинова О.С., Яркова О.Н. стали лауреатами конкурса на соискание премии губернатора Оренбургской области в сфере науки и техники в номинации «Научно-исследовательские разработки, содействующие повышению эффективности реального сектора экономики» за работу «Моделирование процессов в экономике, финансах, риск-менеджменте страхования».

В 2018 году:

• преподаватель кафедры Туктамышева Л.М. удостоена звания «Лауреат стипендии губернатора Оренбургской области для молодых кандидатов наук» за работу «Математические модели регионального рынка труда: оперативный мониторинг и прогнозирование»;
• издана монография «Математические моделирование стратегии модернизации оборудования на предприятии» (А.В. Раменская, А.Г. Реннер; под. ред. А.Г. Реннера. Самара : Изд-во СамНЦ РАН, 2018. 174 с.).

В 2019 году преподаватель кафедры Раменская А.В. удостоена звания «Лауреат стипендии губернатора Оренбургской области для молодых кандидатов наук» за работу «Математические модели стратегии модернизации оборудования на примере перевода автотранспортного предприятия на альтернативный вид топлива».

В 2022 году преподаватель кафедры Раменская А.В. удостоена персональной премии Оренбургской области для молодых ученых.

В 2023 году подписан договор о научном сотрудничестве с Всероссийским научно-исследовательским институтом метрологии им. Д.И. Менделеева (Санкт-Петербург).

Научные статьи сотрудников кафедры, опубликованные в изданиях из перечня ВАК (отечественные), и публикации в изданиях, индексируемых в базах данных Web of Science, Scopus, за последние 5 лет:

1. Yarkova, O.N. Modeling the Ruin Probability of a Non-state Pension Fund Taking into Account Risky Investments / O.N. Yarkova, A.G. Renner; Solovev, D. (eds) // Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Technological Processes and Objects: Economy and Production. FarEastСon 2018. Vol. 1. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 138. Springer, Cham., 2019. P. 528–539.
2. Бантикова, О.И. Сравнительный анализ регионов РФ по состоянию товарной структуры экспорта и импорта в контексте развития внешней торговли в условиях кризиса / В.В. Боброва, О.И. Бантикова // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17, вып. 12. С. 2243–2258.
3. Крипак, Е.М. Формирование оптимального графика работы сотрудников на основе прогнозирования спроса на услуги / Е.М. Крипак, Л.М. Туктамышева, Т.Н. Образцова // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2019. № 3. С. 79–85.
4. Спешилова, Н.В. Анализ влияния транспортной инфраструктуры на развитие экономики региона [Электронный ресурс] / Н.В. Спешилова, О.И. Бантикова, Т.М. Шпильман, Р.Р. Рахматуллин // Финансовая экономика. 2019. № 3, ч. 8. С. 849–853.
5. Туктамышева, Л.М. Адаптивные модели прогноза стоимости минимального набора продуктов питания (по данным Московской области) / Л.М. Туктамышева, О.И. Стебунова // Экономика и менеджмент систем управления. 2019. № 1 (31). С. 66–73.
6. Туктамышева, Л.М. Моделирование взаимосвязи демографического развития и состояния регионального рынка труда // Экономика и управление. 2019. № 6 (150). С. 153–157.
7. Туктамышева, Л.М. Оценка влияния вклада миграции в динамику уровня безработицы трансграничного региона / Л.М. Туктамышева, О.И. Стебунова, А.М. Бакирова // Всероссийская научная конференция (с международным участием) по устойчивому развитию трансграничных регионов, Алтайский гос. ун-т, 19–20 апр. 2019 г. (L. Tuktamisheva, А. Bakirova, О. Stebunova (2019). Assessing the impact of the contribution of migration to the dynamics of unemployment in a cross-border region // Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 364, 756-759).
8. Chudinova, O. S. Mathematical Modeling of Population Mobility by Income / O.S. Chudinova, A.G. Renner, O.N. Yarkova // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, 6-9 October 2020, Vladivostok, Russian Federation. — Electronic data, 2020. — P. 1-7. doi: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271507.
9. Pikhteev, Y.N. The impact of oil shocks on the ruble exchange rate / Y.N. Pikhteev, A.N. Novopashina, Kornneychenko // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 459 (2020) 062048 IOP Publishing doi: 10.1088/1755-1315/456/062048.
10. Yarkova, O.N. Modeling the Ruin Probability of a Non-state Pension Fund Taking into Account Risky Investments / O.N. Yarkova, A.G. Renner // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. Vol. 138. Р. 528–539.
11. Бантикова, О.И. Россия в системе мирохозяйственных связей: состояние и перспективы / В.В. Боброва, О.И. Бантикова // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2020. Т. 16, вып. 8. С. 1404–1421.
12. Корнейченко, Е.Н. Потребительские цены в России: влияние шоков валютного курса / Е.Н. Корнейченко [и др.] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2020. Т. 20, вып. 1. С. 4–15.
13. Domashova, J. Application of machine learning methods for risk analysis of unfavorable outcome of government procurement procedure in building and grounds maintenance domain / J. Domashova, E. Kripak // Procedia Computer Science. 2021. — Annual International Conference on Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence: Eleventh Annual Meeting of the BICA Society, BICA*AI 2020 Natal, Rio Grande do Norte, 10-15 November 2020. — Electronic data. — P. 171-177.
14. Domashova, J. Identification of non-typical international transactions on bank cards of individuals using machine learning methods [Электронный ресурс] / J. Domashova, E. Kripak // Procedia Computer Science. 2021. — Annual International Conference on Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence: Eleventh Annual Meeting of the BICA Society, BICA*AI 2020 Natal, Rio Grande do Norte, 10-15 November 2020. — Electronic data. — P. 178-183.
15. Бантикова, О.И. Оценка состояния естественного движения населения в регионах РФ [Электронный ресурс] / О.И. Бантикова, Л.М. Туктамышева // Вестник НГИЭИ. 2021. № 3 (118). С. 125-137.
16. Бантикова, О.И. Региональные демографические процессы: состояние и / О.И. Бантикова, Л.М. Туктамышева // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. Т. 10, № 1 (34). С. 66-71.
17. Васянина, В.И. Формирование стратегии управления запасами предприятия торговли // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 2. С. 112-119.
18. Гендерно-возрастные особенности частоты случаев COVID-19 / Э.М. Османов, Р.Р. Маньяков, Л.М. Туктамышева [и др.] // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. Т. 29, № S1. С. 613-618. DOI 10.32687/0869-866X-2021-29-s1-613-618.
19. Ермолаев, А.В. Подход к оптимизации процедуры расчета нормированных метрологических характеристик при выездной поверке / А.В. Ермолаев, А.П. Свиридов, Н.П. Фот // Главный метролог. 2021. № 6 (123). С. 22–26.
20. Интегральный показатель текущей оценки процесса пандемии COVID-19 в субъектах Российской Федерации / Э.М. Османов, Р.Р. Маньяков, Л.М. Туктамышева [и др.] // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2021. Т. 29, № S1. С. 607-612. DOI 10.32687/0869-866X-2021-29-s1-607-612.
21. Корнейченко, Е.Н. Эффект переноса валютного курса в потребительские цены в регионах России: поиск пространственных взаимосвязей / Е.Н. Корнейченко, А.Н. Новопашина, Ю.Н. Пыхтеев // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. Т. 21, вып. 4. С. 398-409.
22. Смирнова, Е.В. Инструментарий визуализации системы сбалансированных показателей промышленного предприятия / Е.В. Смирнова, Е.М. Крипак // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 4 (52).
23. Туктамышева, Л.М. Моделирование динамики ВВП с учетом влияния циклов: результаты сравнительного анализа // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2021. Т. 10, № 1 (34). С. 359-362.
24. Туктамышева, Л.М. Моделирование динамики финансового и потребительского поведения россиян / Л.M. Туктамышева, О.Б. Чаганова // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 1. С. 65-75.
25. Туктамышева, Л.М. Оценка эффективности разработки рекламной кампании / Л.М. Туктамышева, Р.К. Муллабаева // Вестник НГИЭИ. 2021. № 1 (116). С. 93-104.
26. Яркова, О.Н. Инструментарий для моделирования динамики капитала финансовых организаций / О.Н. Яркова, О.С. Чудинова // Прикладная информатика. 2021. Т. 16, № 5 (95). С. 48-65.
27. Gender and age features of the prevalence of hypertension in the population of a medium-urbanized city of central Russia / E.M. Osmanov , R.R. Manyakov, L.M. Tuktamysheva, A.S. Garaeva // Problemy sotsial'noi gigieny, zdravookhraneniia i istorii meditsiny. 2022. Vol. 30, Iss. 5. P. 766-770.
28. Structure of comorbidity in urban population with essential hypertension in the clinical practice of a local general practitioner / E.M. Osmanov, R.R. Manyakov, A.S. Garaeva, L.M. Tuktamysheva, L.H. Korkmazova, I.M. Arsanukaev, J.A. Garaeva, A.A. Antonov // Russian Open Medical Journal. 2022. Vol. 11, Iss. 3. P. 307.
29. Безбородникова, Р.М. Имитационная модель производства стеклопакетов / Р.М. Безбородникова, А.В. Раменская // Социальные и экономические системы. 2022. № 6-6 (35). С. 244-260.
30. Безбородникова, Р.М. Построение имитационной модели производственной системы для пивоваренного предприятия // Вестник Евразийской науки. 2022. Т. 14, № 2. С. 1-12.
31. Раменская, А.В. Имитационное моделирование процесса выдачи кредита в региональном коммерческом банке / А.В. Раменская, О.Н. Яркова // Цифровая экономика. 2022. № 2 (18). С. 72-81.
32. Фот, Н.П. Применение методов нечеткой логики при оценке рисков // Законодательная и прикладная метрология. 2022. № 6. С. 20–24.
33. Яркова, О.Н. Математическая модель оценки рисков негосударственного пенсионного фонда / О.Н. Яркова, О.С. Чудинова, А.В. Раменская // Цифровая экономика. 2022. № 4 (20). С. 42-50.
34. Клинико-экономическая эффективность популяционного скрининга глаукомы в рамках диспансеризации взрослого населения [Электронный ресурс] / Д.В. Ефимов, Э.М. Османов, В.А. Решетников, Р.Р. Маньяков, Л.М. Туктамышева, А.С. Гараева // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023. № 2. С. 587–604.
35. Анализ экономического бремени болезней глаза и глаукомы в Липецкой области за 2014–2021 годы / Э.М. Османов, В.А. Решетников, Д.В. Ефимов, Р.Р. Маньяков, Л.М. Туктамышева, А.С. Гараева, Л.Р. Эльжуркаева, М.Р. Токаева // Социальные аспекты здоровья населения. 2023. Т. 69, № 2. С. 6.
36. Чудинова, О.С. Практические аспекты применения скользящих средних для выработки торговой стратегии на фондовом рынке [Электронный ресурс] / О.С. Чудинова, Л.А. Первицкая // Индустриальная экономика. 2024. № 1. С. 192—197.
37. Раменская, А.В. О применении методов машинного обучения для оценки рисков лизинговой компании [Электронный ресурс] / А.В. Раменская, О.С. Чудинова // Социальные и экономические системы. 2024. № 3 (53). С. 152–169.

Студенческая НИР

Научно-исследовательская работа студентов (НИРС) ведется со второго года обучения. В НИРС в рамках работы над г/б НИР «Математическое моделирование в экономике, социальной сфере и риск-менеджменте (региональный аспект)» и г/б НМР «Разработка и внедрение информационных технологий в учебный процесс» принимали участие в 2008–2010 гг. — по 10–12 человек, в 2011–2012 гг. — по 19 человек, в 2013–2022 гг. — по 5 человек, с 2023 г. — 10 человек. Результаты исследований докладываются на конференциях ОГУ.

Студенты принимают участие в различных олимпиадах, конкурсах, в том числе во внешних разного уровня.

В 2019 году:

• во Второй Всероссийской олимпиаде «Я — профессионал» по профилю «Бизнес-информатика» студентка Чабан К.В. получила диплом призера;
• по результатам Евразийского студенческого турнира по математике команда (гр. 17ПМ(ба)ПММ: Чаганова О.Б., Труфанова А.В., Бердина Е.Э., гр. 18ПМ(ба)ПММ: Шаркова А.А., Бикеев  В.А., Снопова В.В., Бондаренко Т.Е.) заняли 4-е место;
• команда в составе Русакова В.Н., Чеботаревой Е. (15ПМ(ба)ПММ), Ротовой А., Чикризовой Е. (16ПМ(ба)ПММ) принимала участие в V Евразийской студенческой олимпиаде по аналитической экономике и прогнозированию, проводимой экономическим факультетом Белорусского государственного университета (сертификат).

В 2020 году:

• во Всероссийском конкурсе студенческих работ проекта «Профстажировки 2.0» (вторая волна) студенты гр. 17ПМ(ба)ПММ Бердина Е.Э., Чаганова О.Б., Труфанова А.В. получили дипломы победителей конкурса. Студенты прошли стажировку в компании Angels IT Group. Подана заявка в проект «Профстажировки 2.0» (третья волна);
• студенты Чаганова О.Б., Бердина Е.Э. (17ПМ(ба)ПММ) принимали участие в V Международном молодежном форуме «Евразия Global» под эгидой ЮНЕСКО (АИС «Молодежь России»);
• принимала участие в XVIII Всероссийском конкурсе «Студенческий лидер» Шаркова А.А., гр. 17ПМ(ба)ПММ.

В 2021 году:

• на конкурсе «Мой первый стартап», проводимом министерством экономического развития, инвестиций, туризма и внешних связей Оренбургской области и некоммерческой организацией «Фонд инвестиций и инноваций Оренбургской области», команда в составе Мужикова И., Ягунова Н., Митрофановой А. (группа 20ПМ(б)ПММ) стала победителем;
• студенты Чаганова О. и Бердина Е. (гр. 17ПМ(ба)ПММ) прошли обучение в Зимней школе по компьютерным наукам — 2021 факультета компьютерных наук ВШЭ;
• во Всероссийском конкурсе студенческих работ проекта «Профстажировки 2.0» (четвертая волна) студенты Бикеев В.А., Бондаренко Т. (гр. 18ПМ(ба)ПММ) получили дипломы победителей;
• в XV Евразийском конкурсе творческих компьютерных работ «Университетская IT-весна» Бондаренко Т.Е., Бикеев В.А. (гр. 18ПМ(ба)ПММ) получили грамоты лауреатов за работу «Обучающая программа „Методы решения нелинейных уравнений”» (научный руководитель Яркова О.Н.);
• VII Международная олимпиада по аналитической экономике и прогнозированию, проводимая экономическим факультетом Белорусского государственного университета. Команда в составе Чагановой О., Труфановой А. (17ПМ(ба)ПММ), Бондаренко Т., Бикеева В. (18ПМ(ба)ПММ) прошла во второй этап и получила дипломы участников;
• на Всероссийской олимпиаде с международным участием (организатор конкурсов «Мир олимпиад», всероссийское СМИ «Образовательный портал „Академия интеллектуального развития”») по дисциплине «Теория вероятностей» Бикеев В. (гр. 18ПМ(ба)ПММ) награжден дипломом за II место, по дисциплине «Базы данных» Бондаренко Т.Е. (18ПМ(ба)ПММ) награждена дипломом за I место.

В 2022 году:

• на Евразийском математическом турнире команда в составе капитана Бикеева В., Бондаренко Т. (гр. 18ПМ(ба)ПММ), Калоша Д. (гр. 19ПМ(б)ПММ), Бектемирова Р. (гр. 20ПМ(б)ПММ), Галиуллиной Л., Мокина М. (гр. 21ПМ(б)ПММ) заняла II место;
• участие во втором туре VIII Международной олимпиады по аналитической экономике и прогнозированию (экономический факультет Белорусского государственного университета) команды в составе Бондаренко Т. (гр. 18ПМ(ба)ПММ), Шарковой А., Жаильбаевой А., Жаильбаевой Н. (гр. 19ПМ(ба)ПММ);
• в конкурсном отборе на присуждение стипендии Правительства РФ победил Бектемиров Р. (20ПМ(б)ПММ).

В 2023 году:

• Первицкая Л. (гр. 21ПМ(б)ПММ) стала победителем стипендиальной программы Совета финансового рынка России «Инвестиции в будущее».

Кафедра с 2004 года ежегодно проводит университетскую олимпиаду по методам прикладной математики.

В 2023 году на базе кафедры открыто студенческое конструкторское бюро «Лаборатория ПриМата».