Направление подготовки (ФГОС ВО): 01.03.05 Статистика
Язык, на котором осуществляется обучение: русский
Срок действия государственной аккредитации: бессрочно
Уровень образования: высшее образование (бакалавриат)
| Образовательная программа | Квалификация | Форма обучения |
Срок обучения |
Кафедра | Год набора |
|---|---|---|---|---|---|
| Институт математики и информационных технологий | |||||
| Статистика и управление данными | Бакалавр | очная | 4 года | Кафедра статистики и эконометрики | 2021, 2022, 2023, 2024 |
| Будущие профессии |
Статистик. Основная цель профессиональной деятельности статистика — совершенствование, развитие и разработка статистической теории и методологии; сбор, обработка, систематизация и обобщение массовой информации о состоянии и развитии естественных, гуманитарных (социальных, экономических, демографических), технических и медицинских процессов и явлений, ее анализ и распространение. В настоящее время, в мире статистику называют еще data scientist, наука данных. Под термином «наука данных» понимают: сбор, упорядочивание большого количества данных (big data) в совокупности; типологизацию, классификацию больших данных (big data) в совокупностях; статистический причинный анализ данных совокупностей, управление данными (информационные технологии, защита информации), определение закономерностей вариации и динамики статистических показателей; прогнозирование событий и явлений.
Аналитик данных — аналитик в банках, страховых компаниях, аналитик в маркетинговых исследованиях, социологии, демографии, технических и технологических исследованиях, медицинских исследованиях, в испытаниях лекарств и вооружений, конъюнктуры IT- компаний и их услуг, органах государственной и муниципальной власти, структурных подразделениях Федеральной службы государственной статистики. Эконометрик — проводит экономический и финансовый анализ пространственной и временной информации организаций и фирм, финансовых рынков, используя ППП (пакеты прикладных программ) и статистико-математические методы. Интервьюер — проводит опросы для сбора общественного мнения и их анализа, используя, знания статистики, делового общения, культуры речи, русского и иностранных языков, истории, философии, экономической теории, социологии, прикладных наук. |
| Чему научат? | Проводить статистическое наблюдение, систематизацию и анализ массовой информации о состоянии и развитии естественных, гуманитарных (социальных, экономических, демографических), технических и медицинских процессов и явлений. Применять современные статистические и математические методы, а также программное обеспечение для решения прикладных задач экономики и науки. Использовать информационные технологии в аналитической, научной, управленческой и финансовой деятельности. Использовать информационные и коммуникационные технологии в системах защиты статистических данных. Управлять данными с помощью интеллектуальных технологий. |
| Важные учебные дисциплины | Теория статистических показателей и их систем в условиях цифровизации; Теория статистики в анализе данных; Планирование и проведение статистического наблюдения; Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов; Банковская и биржевая статистика; Байесова статистика; Проектный менеджмент; Статистика инноваций; Информационные и коммуникационные технологии в системах защиты информации; Пакеты прикладных программ; Интеллектуальные технологии управления данными. |
| Практика студентов | Заключены долгосрочные договоры на прохождение всех видов практик студентов с возможностью дальнейшего трудоустройства с Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, ПАО «Сбербанк России», Банком ВТБ, Министерством экономического развития Оренбургской области, Корпорацией развития Оренбургской области. |
| Трудоустройство студентов | Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области; министерства и ведомства Оренбургской области и РФ, Корпорация развития Оренбургской области, банки и страховые компании, налоговые и бизнес-структуры, предприятия нефтяной и газовой промышленности, торговли и культуры, правоохранительные органы и органы государственной безопасности, науки и образования. Квалифицированный data scientist может устроиться работать в любую крупную компанию. |
Cм. также:
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
