Направление подготовки (ФГОС ВО): 09.03.02 Информационные системы и технологии
Язык, на котором осуществляется обучение: русский
Срок действия государственной аккредитации: бессрочно
Уровень образования: высшее образование (бакалавриат)
| Образовательная программа | Квалификация | Форма обучения |
Срок обучения |
Кафедра | Год набора |
|---|---|---|---|---|---|
| Институт математики и информационных технологий | |||||
| Анализ данных и машинное обучение | Бакалавр | очная | 4 года | Кафедра математики и цифровых технологий | 2021, 2022, 2023, 2024 |
| Системная инженерия и цифровизация информационных процессов | Бакалавр | очная | 4 года | Кафедра информатики | 2021, 2022, 2023, 2024 |
Профиль «Анализ данных и машинное обучение»
| Будущие профессии | Аналитик данных, дата-инженер, специалист по искусственному интеллекту, специалист по машинному обучению, разработчик систем машинного обучения, программист-разработчик, системный администратор, IT-специалист, web-программист, специалист по IT-системам, программист, системный аналитик, администратор баз данных. |
| Чему научат? | Обучение по данной программе позволит решать теоретические и практические задачи в области применения систем искусственного интеллекта, технологий аналитики данных для решения прикладных задач; обладать высоким уровнем инженерной культуры в области разработки ПО с фундаментальной теоретической подготовкой в области IT и глубокой практической инженерной подготовкой; проектировать, разрабатывать и эксплуатировать информационные системы; разрабатывать модели для решения задач компьютерного зрения и обработки естественных языков; использовать генеративные модели для создания изображений и текстов; применять алгоритмы обработки разнотипной информации с применением современных методов математического, физического и компьютерного моделирования; выявлять и анализировать связи между объектами; создавать (модификации) и сопровождать корпоративные базы данных; подготавливать данные для анализа в соответствии с решаемой прикладной задачей; использовать теорию машинного обучения и искусственных нейронных сетей; моделировать предметную область ИС для формализации требований к ней; прогнозировать временные ряды на основе особенностей данных; разрабатывать модели бизнес-процессов заказчика; выявлять и интерпретировать отклонения в анализируемых данных; знать и применять системы поддержки принятия решений, в том числе включающие математическое обеспечение с использованием методов искусственного интеллекта. |
| Важные учебные дисциплины | Теория информационных процессов и систем, численные методы в инженерных расчетах, архитектура информационных систем, управление данными, инфокоммуникационные системы и сети, безопасность информационных систем, инструментальные средства информационных систем, технологии обработки информации, методы и средства проектирования информационных систем и технологий, проектирование и анализ алгоритмов, администрирование информационных систем, моделирование процессов и систем, визуализация и обработка изображений, нейросетевые модели и технологии, компьютерная лингвистика, распределенные информационные системы, корпоративные информационные системы, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение. |
| Практика студентов | Заключены долгосрочные договоры на прохождение всех видов практик студентов с возможностью дальнейшего трудоустройства с различными организациями Оренбурга и Оренбургской области, а также других субъектов РФ. |
| Трудоустройство студентов | АО «СИНИМЕКС-ИНФОРМАТИКА», ООО «СофтРус», ГКУ Оренбургской области «Центр социальной поддержки населения», ГКУ «Центр информационных технологий Оренбургской области», ООО ИК «Сибинтек», ООО «1Форма». |
Профиль «Системная инженерия и цифровизация информационных процессов»
| Будущие профессии | Системный аналитик; архитектор информационных систем; системный и сетевой администратор; разработчик и администратор баз данных; программист; IT-тестировщик; дизайнер-проектировщик интерфейсов; веб-разработчик; администратор веб-сайтов; SEO-специалист. |
| Чему научат? | Методам и средствам проведения комплексного обследования информационных потоков организации, моделирования бизнес-процессов. Разрабатывать требования, проектировать программное обеспечение информационных систем, выполнять интеграцию и проверку работоспособности программных модулей и компонент на языках Ассемблер, C++, C#, Java, PHP и др. Технологиям разработки, развертывания, сопровождения и оптимизации функционирования баз данных (MS SQL Server, MySQL, Microsoft Access и др.). Проектировать графические и пользовательские интерфейсы. Технологиям модульного и параллельного программирования, командной разработке. Технологиям проектирования баз знаний и интеллектуальных систем. Разрабатывать и сопровождать информационные системы, автоматизирующие задачи организационного управления и бизнес-процессы в организациях (в том числе с использованием системы «1С: Предприятие»). Разрабатывать сетевые информационные ресурсы и администрировать веб-сайты. Проектировать и администрировать информационные службы и компьютерные сети организации. Проводить тестирование информационных систем и их компонентов, оценивать экономическую эффективность и качество. Планировать и координировать работы по управлению IT-проектами. |
| Важные учебные дисциплины | Теория информационных процессов и систем; Архитектура информационных систем; Управление данными; Инфокоммуникационные системы и сети; Безопасность информационных систем; Инструментальные средства информационных систем; Технологии обработки информации; Методы и средства проектирования информационных систем и технологий; Интеллектуальные системы и технологии; Организация электронно-вычислительных машин и систем; Проектирование графических пользовательских интерфейсов; Технологии программирования; Основы теории принятия решений; Конфигурирование и администрирование информационных систем; Разработка сетевых информационных ресурсов; Моделирование процессов и систем; Платформы и среды разработки информационных систем; Программирование микропроцессорных систем; Качество информационных систем; Администрирование компьютерных сетей; Высокопроизводительные информационные системы; Управление информационными проектами; Проектирование распределенных информационных систем. |
| Практика студентов | Студенты проходят производственную практику как в организациях (базах практик) ООО «АСУ ПРО» и ООО «Бизнес решения», так и в других организациях Оренбурга. |
| Трудоустройство студентов | МРФ «Волга», ПАО «Ростелеком», ПАО «Оренбургнефть», АО «ПО "Стрела"», филиал, ПАО «МРСК Волги» — «Оренбургэнерго», ОАО «РЖД», АО «Газпром газораспределение Оренбург», ООО «Бизнес решения», ООО «ВолгоУралНИПИгаз», компания Softline, компания «МастерСофт», ООО «ИПП ИНПРО», компания «ДНС», ООО «Профи-Айти» и др. |
Получив образование по данному направлению подготовки, вы сможете повысить уровень образования в нашем университете
в магистратуре:
09.04.02 Информационные системы и технологии
Cм. также:
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством аналитической системы «Спутник» и интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.
