ОГУ - Персона

Персоналии > Профессорско-преподавательский состав | << пред. след. >>

Чудинова Ольга Сергеевна

Образование: высшее по специальности "Информационные системы (по отраслям применения)" (2001, квалификация: экономист)

Ученая степень: кандидат экономических наук (2007)

Ученое звание: доцент (2012)

Должности: доцент кафедры математических методов и моделей в экономике, доцент кафедры прикладной математики

Общий стаж работы: 23 года 8 дней

Стаж педагогической работы: 22 года 8 месяцев 1 день

Расписание преподавателя

Информация о преподавателе

Окончила ОГУ в 2001 году по специальности «Информационные системы в экономике».

Работает в ОГУ с 2001 года.

В 2006 году защитила кандидатскую диссертацию на тему «Статистическое исследование безработицы в регионе (по материалам Оренбургской области)».

Сфера научных интересов: математическое моделирование социально-экономических процессов и систем, машинное обучение, методы пространственного анализа и моделирования.

Последнее обновление информации о преподавателе: 22.05.2024

Профессиональная переподготовка

Методы прикладной математики (2019)
Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере высшего образования)

Повышение квалификации (за последние три года)

Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных" (2022)
Методы машинного обучения: базовый уровень (2022)
Методы машинного обучения: продвинутый уровень (2022)
Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
Эконометрика причинно-следственных связей (2022)
Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
Летняя цифровая школа. Трек "Риск-менеджмент в цифровую эпоху" (2023)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

Анализ данных
Анализ данных в социологии
Математическая статистика и анализ данных
Математические основы теории риска
Методы и модели машинного обучения
Методы и модели машинного обучения и их приложения в экономике и финансах
Методы машинного обучения
Модели финансовых потоков в логистике с учетом риска
Основы финансовой и страховой математики
Случайные процессы и основы теории массового обслуживания
Современные информационные технологии в анализе данных и научных исследованиях
Современные проблемы машинного обучения
Современные языки и технологии программирования
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и случайных процессов
Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
Теория глубокого обучения
Технологии программирования и обучения глубоких сетей
Технологическая (проектно-технологическая) практика

Публикации

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / О. С. Чудинова [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 1 электрон. опт. диск (CD-R). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогичн.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-3284-8.. - № гос. регистрации 0322402552.
Электронный источник
Раменская, А. В. О применении методов машинного обучения для оценки рисков лизинговой компании [Электронный ресурс] / А. В. Раменская, О. С. Чудинова // Социальные и экономические системы,2024. - № 3 (53). - С. 152-169. . - 18 с. В статье рассматриваются практические аспекты применения методов ма-шинного обучения для решения задачи оценки платежеспособности лизингополуча-теля. На первом этапе построена модель бизнес-процесса заключения лизинговой сделки в нотации BPMN 2.0. На втором этапе с помощью библиотек языка программи-рования Python построены две интерпретируемые модели (логистическая регрессия и дерево классификации) для оценки платежеспособности лизингополучателей. При построении моделей учитывались сумма и срок лизингового договора, вид техники, орга-низационно-правовая форма хозяйственной деятельности лизингополучателя и нали-чие у него других контрактов.
Электронный источник
Оценка влияния санкций на торговые потоки Российской Федерации в условиях глобализации [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Л. А. Первицкая, О. Д. Назина, И. Г. Мужиков, Н. А. Ягунов // Флагман науки,2024. - № 5 (16). - С. 838-844. . - 7 с. Для оценки последствий введения санкций на торговые потоки России и других стран ЕАЭС проведен анализ динамики основных экономических показателей, показателей открытости экономики, значимости взаимной торговли и индекса Грубеля-Ллойда. С помощью сетевого моделирования экспортных потоков найдены количественные подтверждения формирования косвенных торговых потоков в обход Российской Федерации.
Электронный источник
Первицкая, Л. А. Подбор географического расположения нового объекта инфраструктуры с учетом конкурентной среды [Электронный ресурс] : прикладная программа / Л. А. Первицкая, О. С. Чудинова; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 21 с. в РТО- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Практические аспекты применения скользящих средних для выработки торговой стратегии на фондовом рынке [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Л. А. Первицкая // Индустриальная экономика,2024. - № 1. - С. 192-197. . - 6 с. Статья посвящена разработке и количественному обоснованию торговой стратегии, основанной на оптимальных значениях размеров окон скользящих средних для краткосрочного и долгосрочного сглаживания тренда на примере цен акций трех российских коммерческих банков. Проведенные расчеты доказывают эффективность торговой стратегии, основанной на открытии длинной или короткой позиции в зависимости от соотношения двух скользящих средних, по сравнению со стратегией, предполагающей удержание длинной позиции. На основе полученных результатов сформулированы рекомендации относительно практических аспектов применения скользящих средних для выработки торговой стратегии.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Роль математики и Python в принятии финансовых решений [Электронный ресурс] / В. К. Чернышов, И. Н. Чарикова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1702-1704. . - 3 с.
Электронный источник
Структура страховой премии и основные подходы к ее расчету [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / сост.: О. С. Чудинова, А. В. Колиниченко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2024. - 36 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. IT-инструментарий дизайнера верстальщика [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Е. С. Яркова // Научные исследования. Механизмы, инновации, проблемы и их решения : сб. ст. междунар. науч. конф., Кингисепп, 26 июля 2023 г. / Гуманитар. нац. исслед. ин-т "Нацразвитие" . - Санкт-Петербург: ГНИИ "Нацразвитие",2023. - . - С. 44-46. . - 3 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Количественный анализ и визуализация информации о вакансиях города Оренбурга [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, И. Г. Мужиков, Н. А. Ягунов // Современные наука и образование: достижения и перспективы развития : сб. трудов по материалам III Нац. науч.-практ. конф., Керчь, 15-16 мая 2023 г. / ред.: Е. П. Масюткин [и др.]. - Керчь : Керч. гос. мор. технол. ун-т,2023. - . - С. 550-555. . - 6 с.
Электронный источник
Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / В. И. Васянина [и др.]; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Mб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-3019-6.. - № гос. регистрации 0322302412.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Практика формирования инвестиционного портфеля [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, П. С. Федорова // Статистическое образование в России : интеллектуальный анализ данных : материалы междунар. конф. (конгр.), 25 - 26 окт. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред.: В. Н. Афанасьев [и др.]. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 683-688. . - 6 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Роль геоаналитики в подготовке кадров для экономики и бизнеса [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 1018-1021. . - 4 с.
Электронный источник
Финансовые ренты [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 01.04.04 Прикладная математика / сост. О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2023. - 27 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ конкурентной среды на рынке минеральных удобрений [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Т. Е. Бондаренко // Фундаментальные и прикладные исследования. Актуальные проблемы и достижения; исследование и практика в социально-экономической и гуманитарной сфере; современные методы и инновации в науке : сб. избранных ст. по материалам науч. конф. ГНИИ "Нацразвитие", Санкт-Петербург, 11-13 марта 2022 г. / ГНИИ "Нацразвитие". -Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие",2022. - . - C. 58-60. . - 3 с.
Электронный источник
Яркова, О. Н. Математическая модель оценки рисков негосударственного пенсионного фонда [Электронный ресурс] / О. Н. Яркова, О. С. Чудинова, А. В. Раменская // Цифровая экономика,2022. - № 4 (20). - С. 42-50. . - 9 с. Работа посвящена разработке математических моделей и инструментального средства для анализа актуарных и финансовых рисков негосударственных пенсионных фондов (НПФ) по негосударственному пенсионному обеспечению с учетом стохастической изменчивости численности и половозрастной структуры участников. Предложена математическая модель для оценки динамики финансовых резервов негосударственных пенсионных фондов по негосударственному пенсионному обеспечению, позволяющая учесть стохастическую природу поступления и оттока средств, колебания численности и половозрастной структуры участников пенсионной программы.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Математическое моделирование доходов населения россии: сравнение результатов за 2018 и 2021 годы [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова // Научные достижения 2022: естественные, точные и технические науки : сб. материалов XII Междунар. очно-заоч. науч.-практ. конф., Москва, 05 дек.. 2022 г.. - Москва : Империя,2022. - Т. 1. - С. 89-91. . - 3 с.
Электронный источник
Яркова, О. Н. Методы интеллектуального анализа данных. Деревья решений [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика и 38.03.05 Бизнес-информатика / О. Н. Яркова, А. В. Раменская, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 512 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство. - ISBN 978-5-7410-2742-4.. - № гос. регистрации 0322201958.
Электронный источник
Объектно-ориентированный анализ и программирование. Разработка Windows Forms приложений в VC++ [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / сост.: О. Н. Яркова, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 49 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Основные операторы Python [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 01.04.04 Прикладная математика / сост.: А. В. Раменская, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 44 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Яркова, О. Н. Особенности реализации обучения технологиям искусственного интеллекта на экономических направлениях подготовки (на примере задачи кредитного скоринга) [Электронный ресурс] / О. Н. Яркова, О. С. Чудинова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), Оренбург, 26-27 янв. 2022 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. - Оренбург : ОГУ,2022. - . - С. 1002-1005. . - 4 с.
Электронный источник
Прогнозирование выбора абитуриентом направления подготовки в вузе на основе деревьев принятия решений [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, И. Г. Мужиков, А. О. Митрофанова, Н. А. Ягунов // Научные исследования в современном мире. Теория и практика : сб. избранных ст. Всерос. (нац.) науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 10 мая 2022 г. / ГНИИ "Нацразвитие". -Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие",2022. - . - C. 68-70. . - 3 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Решение прикладных задач математической статистики на основе перестановочных тестов и бутстреп-анализа [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Р. Р. Бектемиров // Фундаментальные и прикладные исследования. Актуальные проблемы и достижения : сб. избранных ст. Всерос. (нац.) науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 11 мая 2022 г. / ГНИИ "Нацразвитие". -Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие",2022. - . - C. 47-50. . - 4 с.
Электронный источник
Яркова, О. Н. Инструментарий для моделирования динамики капитала финансовых организаций [Электронный ресурс] / О. Н. Яркова, О. С. Чудинова // Прикладная информатика,2021. - Т. 16, № 5 (95). - С. 48-65. . - 18 с. Предложен алгоритм моделирования, который позволяет на основе данных о потоках денежных средств по разным видам договоров и доходностях (темпах роста) активов, представленных в форме статистических данных и/или характеристик моделей временных рядов, оценить в динамике денежный капитал финансовых организаций, собрать описательную статистику распределений финансовых ресурсов, исследовать ?достаточность? средств компании для выполнения финансовых обязательств.
Электронный источник
Математические методы и модели исследования операций [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / О. Н. Яркова [и др.]; под ред. А. Г. РеннераМ-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - 296 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Математические методы и модели исследования операций [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 - Прикладная математика / О. Н. Яркова [и др.]; под ред. А. Г. Реннера ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ, 2021. - 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Загл. с этикетки диска. - Систем. требования: Intel Core или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10 ; 700 Мб ; монитор, поддерживающий режим 1024х768 ; мышь или аналогич. устройство - ISBN 978-5-7410-2669-4.. - № гос. регистрации 322103943.
Методы выбора места расположения распределительного центра логистической системы [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / О. С. Чудинова, А. С. Яркова, Е. К. Есипова; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2021613780заявл. 25.03.2021зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 31.03.2021. - 2021. - 1 с.
Электронный источник
Чаганова, О. Б. Определение оптимального режима работы многофункционального центра при помощи нейросетевого прогнозирования временных рядов и моделирования системы массового обслуживания [Электронный ресурс] / О. Б. Чаганова, О. С. Чудинова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 1704-1710. . - 7 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Построение рейтинговой оценки "мягкой силы" России [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Т. Е. Бондаренко, В. А. Бикеев // Наука. Исследования. Практика : сб. избр. ст. по материалам Междунар. науч. конф., Санкт-Петербург , 25 апр. 2021 г. / ред. : Ю. Ф. Эльзессер, Л. А. Павлов. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие" ,2021. - . - С. 123-126. . - 4 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Применение методов поиска ассоциативных правил и последовательных шаблонов для выявления закономерностей в транзакциях клиентов многофункционального центра [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, О. Б.Чаганова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 2662-2667. . - 6 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Применение методов пространственного анализа данных для исследования региональных особенностей дифференциации доходов населения России [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 24-25 нояб. 2021 г., Оренбург / Оренбург. гос. ун-т [и др.] ; науч. ред. Ж. А. Ермакова. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 562-568. . - 8 с.
Электронный источник
Финансовые операции по схемам простых, сложных и непрерывных процентных ставок [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / сост. О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2021. - 36 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Chudinova, O. S. Mathematical Modeling of Population Mobility by Income [Электронный ресурс] / O. S. Chudinova, A. G. Renner, O. N. Yarkova // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020, 6-9 October 2020, Vladivostok, Russian Federation. - Electronic data,2020. - . - P. 1-7. . - 7 с. As a result of the implementation of the proposed algorithm according to the Russia Longitudinal Monitoring survey, the population was stratified by income and a mathematical model of population mobility was built. The factors influencing the decline in income include: respondent's gender, job loss, employment, obtaining an additional source of income and retirement. Factors, that affect income growth include: marriage status, higher education, job loss, employment and extra.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Опыт использования системы Moodle в преподавании дисциплины "Анализ данных" [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 4286-4289. . - 4 с.
Электронный источник
Разработка программ на языке С++: операторы и циклы [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / сост.: О. Н. Яркова, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2020. - 45 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Сравнение языков программирования R и Python для анализа данных [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, А. К. Жаильбаева, Н. К. Жаильбаева // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ "Нацразвитие" : по материалам науч. конф. ГНИИ "Нацразвитие", 26-30 апр. 2020 г., Санкт-Петербург / вып. ред. Ю. Э. Эльзессер, отв. за вып. Л. А. Павлов. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие",2020. - . - С. 171-174. . - 4 с.
Электронный источник
Торговые потоки между странами СНГ: работает ли сейчас гравитационная модель? [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, Е. Н. Корнейченко, О. Б. Чаганова, А. М. Ротова // Наука. Исследования. Практика : сб. избр. ст. по материалам Междунар. науч. конф., 25 апр. 2020 г., Санкт-Петербург. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : ГНИИ Нацразвитие,2020. - . - С. 241-245. . - 5 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ данных [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ дифференциации дачных (садовых) участков Оренбургской области [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, В. Н. Русаков // Аллея науки,2019. - Т. 1, № 7 (34). - С. 27-33. . - 7 с. Представлены результаты анализа дифференциации дачных (садовых) участков Оренбургской области с использованием методов кластерного анализа, моделей бинарного выбора и деревьев принятия решений. По совокупности показателей, характеризующих коммунальную инфраструктуру и местоположение, осуществлено разбиение дачных (садовых) объединений на два класса. Выработаны рекомендации по использованию математического инструментария решения задач кластеризации и классификации участков.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Использование методов кластеризации для анализа благосостояния населения [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, А. М. Ротова, К. В. Храмова // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ "Нацразвитие" : по материалам науч. конф. ГНИИ "Нацразвитие", 25-30 апр. 2020 г., Санкт-Петербург / вып. ред. Ю. Э. Эльзессер, отв. за вып. С. В. Викторенкова. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие",2019. - Ч. 2. - С. 226-229. . - 4 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Математическое моделирование стоимости дачных (садовых) участков Оренбургской области с учетом неоднородности данных [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, В. Н. Русаков // Аллея науки,2019. - Т. 1, № 7 (34). - С. 115-120. . - 6 с. Представлены результаты моделирования стоимости дачных (садовых) участков Оренбургской области методами регрессионного анализа и методами, основанными на деревьях принятия решений. Моделирование проведено с учетом неоднородности данных, проявляющейся в существовании на территории Оренбургской области двух классов дачных (садовых) объединений, различающихся по уровню развития инфраструктуры. Проведен сравнительный анализ регрессионных моделей и моделей в форме деревьев принятия решений.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Метод планирования размещения распределительного центра логистической системы [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, А. С. Яркова, Е. К. Краснова // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ "Нацразвитие" : по материалам науч. конф. ГНИИ "Нацразвитие", 25-30 апр. 2020 г., Санкт-Петербург / вып. ред. Ю. Э. Эльзессер, отв. за вып. С. В. Викторенкова. - Электрон. дан. - Санкт-Петербург : ГНИИ "Нацразвитие",2019. - Ч. 2. - С. 229-232. . - 4 с.
Электронный источник
Раменская, А. В. Методы анализа соответствий в исследовании рынка [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.03.05 Бизнес-информатика / А. В. Раменская, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 39 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Методы выбора места расположения распределительного центра логистической системы [Электронный ресурс] : прикладная программа / О. С. Чудинова, А. С. Яркова, Е. К. Краснова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 23 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Методы робастного оценивания [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2019. - 33 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Моделирование взаимосвязи между показателями деятельности телекоммуникационной компании [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, М. И. Чеботарь // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : электрон. сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 6-7 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 551-555. . - 5 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Моделирование стоимости коммерческой недвижимости [Электронный ресурс] / О. С. Чудинова, А. М. Ротова // Развитие и взаимодействие реального и финансового секторов экономики в условиях цифровой трансформации : электрон. сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., 6-7 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 546-550. . - 5 с.
Электронный источник
Яркова, О. Н. Основы алгоритмизации [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика / О. Н. Яркова, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ. - 2019. - 73 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Яркова, О. Н. Программирование [Электронный ресурс] : электронный курс в системе Moodle / О. Н. Яркова, О. С. Чудинова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2019. - 6 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Теоретические и практические аспекты использования деревьев принятия решений в анализе данных [Электронный ресурс] / Чудинова О. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 2789-2793. . - 5 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ данных [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика / О. С. Чудинова, О. И. Бантикова, В. И. Васянина; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 15 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ дифференциации доходов населения России на основе расщепления смеси вероятностных распределений [Электронный ресурс] / Чудинова О. С. // Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России : сб. ст. XII Всерос. науч.-практ. конф., 28-31 мая 2018 г., Самара / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова, Самарск. нац. исследоват. ун-т им. акад. С. П. Королева; под ред. Д. А. Новикова. - Электрон. дан. - Самара: СамНЦ РАН,2018. - Вып. 12. - С. 102-107. . - 6 с. В статье представлены результаты решения задачи расщепления смеси вероятностных распределений доходов работающего населения в 2016 гг., проанализирована динамика изменения децильного коэффициента дифференциации доходов за период с 1994 по 2016 гг.
Электронный источник
Чеботарь, М. И. Анализ рынка телекоммуникационных услуг Российской Федерации [Электронный ресурс] / Чеботарь М. И., Чудинова О. С. // Аллея науки,2018. - Т. 2, № 5 (21). - С. 14-20. . - 7 c. Применены методы многомерного статистического анализа для изучения уровня развития рынка телекоммуникационных услуг субъектов Российской Федерации. С помощью методов кластерного анализа проведена классификация регионов по телекоммуникационным показателям. Методом главных компонент построен интегральный показатель уровня развития рынка услуг связи, с помощью которого проведено ранжирование субъектов Российской Федерации. Выявлены регионы, являющиеся лидерами и аутсайдерами рынка телекоммуникационных услуг.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Методы анализа данных (продвинутый курс) [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.04.01 Экономика / О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 17 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Методы анализа данных (продвинутый курс) [Текст] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.04.01 Экономика / О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 17 с.: табл. - Библиогр.: с. 16. - Прил.: с. 17
Электронный источник
Чудинова, О. С. Методы анализа данных (продвинутый курс) [Текст] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.04.01 Экономика / О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 17 с. : табл. - Библиогр.: с. 16. - Прил.: с. 17. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
Чудинова, О. С. Моделирование взаимосвязи между телекоммуникационными показателями на основе многофакторных моделей [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Чеботарь М. И. // Сотрудничество Республики Беларусь и Оренбургской области в инновационной деятельности : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 20 нояб. 2018 г., Оренбург / Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Белорус. гос. экон. ун-т; науч. ред. Ермакова Ж. А., Шимов В. Н. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2018. - . - С. 274-278. . - 5 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Моделирование и прогнозирование объема добычи нефти на основе кривых Хабберта [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Чеботарь М. И. // Сотрудничество Республики Беларусь и Оренбургской области в инновационной деятельности : материалы Междунар. науч.-практ. конф., 20 нояб. 2018 г., Оренбург / Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Белорус. гос. экон. ун-т; науч. ред. Ермакова Ж. А., Шимов В. Н. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2018. - . - С. 268-274. . - 7 с.
Электронный источник
Русаков, В. Н. Моделирование стоимости дачных (садовых) участков (на примере Оренбургской области) [Электронный ресурс] / Русаков В. Н., Чудинова О. С. // Студенческие научные общества - экономике регионов : сб. материалов Междунар. молодеж. науч. конф., 31 окт.-2 нояб. 2018 г., Оренбург / Минобрнауки России, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т"; гл. ред. Жаданов В. И. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - Ч. III. - С. 165-169. . - 5 с.
Электронный источник
Яркова, О. Н. О подходе к анализу и прогнозированию временных рядов с использованием эконометрического и имитационного моделирования [Электронный ресурс] / Яркова О. Н., Чудинова О. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф., 31 янв.-2 февр. 2018 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2018. - . - С. 2444-2451. . - 8 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Расщепление смеси вероятностных распределений в пакете Statistica и среде RStudio [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.04.01 Экономика / О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2018. - 38 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Анализ данных. - Оренбург : ОГУ, 2017. - 235 с. : ил.; 14,62 печ. л. - Библиогр.: с. 204-208. - Прил.: с. 209-234. - ISBN 978-5-7410-1702-9.Содержание
Анализ данных. - Оренбург : ОГУ, 2017. - 348 с. : ил.; 21,75 печ. л. - Библиогр.: с. 321-325. - Прил.: с. 326-348. - ISBN 978-5-7410-1706-7.Содержание
Эконометрика пространственных данных [Комплект] . - Оренбург : ОГУ, 2017. - 358 с. : ил.; 22,44 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Библиогр.: с. 357-358. - ISBN 978-5-7410-1707-4.Содержание
Чудинова, О. С. Моделирование объема производства продукции животноводства в условиях пространственной неоднородности данных [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Шамбазова Ю. Р. // Взаимодействие реального и финансового секторов в трансформационной экономике : материалы IV Междунар. науч.- практ. конф., 24-25 нояб. 2016 г., Оренбург / М-во образования и науки РФ, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург: ОГУ,2016. - . - С. 182-186. . - 6 с. Представлены результаты многомерного шкалирования муниципальных образований Оренбургской области по показателям животноводства. С помощью многофакторного регрессионного анализа исследована связь между объемом производства продукции животноводства и основными показателями, характеризующими отрасль.
Электронный источник
Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов в регионе с учетом вступления России в ВТО [Электронный ресурс] / Реннер А. Г., Бантикова О. И., Жемчужникова Ю. А., Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Чудинова О. С. // Вестник Оренбургского государственного университета,2015. - № 13. - С. 78-81. . - 4 с. Результатом исследования является разработанная методика мониторинга состояния экономики и социальной сферы Оренбургской области, включающая в себя анализ сложившейся тенденции в развитии демографических, миграционных процессов и процессов на рынке труда региона в условиях мирового экономического кризиса и вступления в ВТО.
Электронный источник
Математическое моделирование социально-экономических, демографических, миграционных процессов региона в условиях ВТО [Электронный ресурс] : монография / О. И. Бантикова [и др.]; под ред. А. Г. РеннераМ-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Самара : СамНЦ РАН, 2015. - ISBN 978-5-93424-733-2. - 196 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Оценка востребованности зарегистрированных безработных на рынке труда Оренбургского района [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Герасимова С. М. // Наука и образование: фундаментальные основы, технологии, инновации : сб. материалов Междунар. науч. конф., посвящ. 60-летию Оренбург. гос. ун-та, 15-17 сент. 2015 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; М-во образования Оренбург. обл. ; [гл. ред. С. Н. Летута]. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2015. - Ч. 3. - С. 264-268. . - 5 с.
Электронный источник
Бантикова, О. И. Построение интегрального показателя в пакетах Statistica, Eviews, Gretl и с помощью собственного ПО [Электронный ресурс] : методические указания для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.03.01 Экономика / О. И. Бантикова, О. И. Стебунова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 59 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Построение интегрального показателя экспертно-статистическим методом [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2014662780заявл. 11.12.2014зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 06.02.2015. - 2015. - 1 с.
Электронный источник
Методы и модели эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика / под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 1. - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1331-1. - 574 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Методы и модели эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика / под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Ч. 2. - Оренбург : ОГУ, 2015. - ISBN 978-5-7410-1260-4. - 434 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ дифференциации муниципальных образований Оренбургской области по показателям, характеризующим регистрируемый рынок труда [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Герасимова С. М. // Вестник магистратуры,2014. - № 10 (37). - С. 60-65. . - 6 с. Проведена классификация муниципальных образований Оренбургской области по показателям, характеризующим регистрируемый рынок труда. Дана интерпретация полученным классам. Построен интегральный показатель, характеризующий регистрируемый рынок труда, по значениям которого осуществлено ранжирования муниципальных образований области по ухудшению ситуации на регистрируемом рынке труда.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ состояния окружающей среды Оренбургской области [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Ильясова С. А. // Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании : сб. тр. III Междунар. науч.-практ. конф., 4 июня 2014 г., Тверь / отв. ред. А. А. Васильев. - Электрон. дан. - Тверь: Тверской государственный университет,2014. - . - С. 142-148. . - 7 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ таблиц сопряженности в пакетах Statistica, САНИ, Excel [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям и самостоятельной работе студентов / О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ. - 2014. - 57 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Исследование влияния факторов на продолжительность регистрируемой безработицы [Электронный ресурс] / Чудинова О. С. // Экономика и предпринимательство,2014. - № 12 (ч. 4). - С. 345-351. . - 7 с.
Электронный источник
Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. РеннераМ-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2014. - ISBN 978-5-4417-0438-0. - 368 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Комплект] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - 2-е изд. - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с.: ил.; 22,9 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).. - ISBN 978-5-4417-0438-0. - Библиогр. в конце разд
Электронный источник
Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Комплект] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.]; под ред. А. Г. Реннера; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т".- 2-е изд. - Оренбург : Университет, 2014. - 367 с. : ил.; 22,9 печ. л. + 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). - Библиогр. в конце разд. - ISBN 978-5-4417-0438-0. Издание на др. носителе [Электронный ресурс] Содержание
Реннер, А. Г. Моделирование динамики структуры численности зарегистрированных безработных [Электронный ресурс] / Реннер А. Г., Чудинова О. С. // Экономика и предпринимательство,2014. - № 12 (ч. 4). - С. 335-339. . - 5 с. Представлены результаты моделирования и прогнозирования динамики структуры численности зарегистрированных безработных в зависимости от уровня образования и профессии на примере данных Центра занятости населения Оренбургского района. Установлено, что приграничное расположение области также оказывает влияние на формирование рынка труда. В дан ной статье представлены результаты моделирования и прогнозирования динамики структуры чис ленности зарегистрированных безработных на основе регрессионной модели по стандартизованным данным временного характера, содержащим информацию об общем значении показателя и значениях составляющих его структурных элементов.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Анализ и моделирование деятельности ипотечно-жилищной корпорации [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Седова Е. Н., Миронов Е. С. // Научная дискуссия: вопросы экономики и управления : материалы IX Междунар. заоч. науч.-практ. конф., 17 янв. 2013 г., Москва / Междунар. центр науки и образования. - Электрон. дан. - Москва: Международный центр науки и образования,2013. - . - С. 206-212. . - 7 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Исследование влияния качественных характеристик безработного на продолжительность поиска работы методами анализа таблиц сопряженности [Электронный ресурс] / Чудинова О. С., Достова С. М. // Теоретические и практические вопросы развития научной мысли в современном мире : сб. ст. II Междунар. науч.-практ. конф., 29-30 апр. 2013 г., Уфа: в 4 ч. / отв. ред. Г. Д. Овакимян. - Электрон. дан. - Уфа: РицБашГУ,2013. - Ч. 1. - С. 256-261. . - 6 с.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Методы анализа и моделирования регистрируемой безработицы [Электронный ресурс] / Чудинова О. С. // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики : материалы 1-ой Междунар. науч. конф., 26-28 сент. 2013 г. / Оренбург. гос. ун-т [и др] ; [гл. ред. В. П. Ковалевский] ; [отв. ред. В. Н. Афанасьев]. - Электрон. дан. - Оренбург : Университет,2013. - Т. III. - С. 339-347. . - 9 с.
Электронный источник
Реннер, А. Г. Снижение размерности признакового пространства методом главных компонент в пакетах Statistica, Stata, Excel [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям и самостоятельной работе студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по специальности 080116.65 Математические методы в экономике, направлениям подготовки 231300.62 Прикладная математика, 080500.62 Бизнес-информатика, 080100.62 Экономика / А. Г. Реннер, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ. - 2013. - 46 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Чудинова, О. С. Теоретические и практические аспекты проверки непараметрических гипотез в курсах "Теория вероятностей и математическая статистика" и "Анализ данных" [Электронный ресурс] / Чудинова О. С. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 30 янв.-1 февр. 2013 г., Оренбург / М-во образования и науки РФ, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург: ИПК "Университет",2013. - . - С. 1562-1566. . - 5 с.
Электронный источник
Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект) [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по экономическим направлениям подготовки / [О. И. Бантикова и др.; под ред. А. Г. Реннера]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2012. - 366 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Бантикова, О. И. Методы кластерного анализа. Классификация без обучения (непараметрический случай) [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму, курсовой работе, дипломному проектированию и самостоят. работе студентов специальности 080116.65, направлений подготовки 231300.62, 080500.62 / О. И. Бантикова, Е. Н. Седова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2011. - 93 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Методы кластерного анализа. Классификация без обучения (непараметрический случай) [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму, курсовой работе, диплом. проектированию и самостоят. работе студентов специальности 080116.65, направлений подготовки 231300.62, 080500.62 / О. И. Бантикова, Е. Н. Седова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ИПК ГОУ ОГУ, 2011. - 91 с. - Библиогр.: с. 80. - Прил.: с. 81-91
Электронный источник
Седова, Е. Н. Линейная модель множественной регрессии в пакете GRETL [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / Е. Н. Седова, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2010. - 46 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Фот, Н. П. Многомерные статистические методы [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / Н. П. Фот, А. Г. Реннер, О. С. Чудинова; Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ОГУ. - 2010. - 4 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Реннер, А. Г. Параметрический дискриминантный анализ в пакетах Statistica, Stata, Excel [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторному практикуму, курсовой работе, дипломному проектированию и самостоятельной работе студентов / А. Г. Реннер, О. С. Чудинова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2010. - 50 с- Загл. с тит. экрана.
Электронный источник
Бравичева, О. С. Методы кластерного анализа. Классификация без обучения (непараметрический случай) [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / О. С. Бравичева, О. И. Бантикова, Н. П. Фот; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ. - 2005. - 25 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Методы кластерного анализа. Классификация без обучения (непараметрический случай) [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / О. С. Бравичева, О. И. Бантикова, Н. П. Фот; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ. - 2005. - 25 с.
Электронный источник
Реннер, А. Г. Параметрический дискриминантный анализ [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторному практикуму и самостоятоятельной работе студентов / А. Г. Реннер, О. С. Бравичева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2005. - 19 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Параметрический дискриминантный анализ [Текст] : методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов / А. Г. Реннер, О. С. Бравичева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2005. - 19 с. - Библиогр.: с. 16-17
Электронный источник
Реннер, А. Г. Снижение размерности признакового пространства [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов / А. Г. Реннер, О. С. Бравичева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2005. - 29 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Снижение размерности признакового пространства [Текст] : методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов / А. Г. Реннер, О. С. Бравичева; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2005. - 29 с. - Библиогр.: с. 24-26
Электронный источник
Бравичева, О. С. Эконометрическое моделирование в пакете EVIEWS [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / О. С. Бравичева, О. И. Стебунова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2005. - 33 с- Загл. с тит. экрана. Издание на др. носителе: Эконометрическое моделирование в пакете EVIEWS [Текст] : метод. указания к лаб. практикуму и самостоят. работе студентов / О. С. Бравичева, О. И. Стебунова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. агентство по образованию, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. мат. методов и моделей в экономике. - Оренбург : ОГУ, 2005. - 33 с. - Библиогр.: с. 33
Электронный источник
Бравичева, О. С. Об эффективности автоматизированных систем обучения и контроля знаний в дисциплинах экономико-математического цикла [Электронный ресурс] / Бравичева О. С., Нестеренко М. Ю., Яркова О. Н. // Качество профессионального образования: обеспечение, контроль и управление : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 4-5 февр. 2003 г., Оренбург / М-во образования РФ, Комитет Администрации Оренбург. обл. по науке, высшей и средней проф. школе, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург: ОГУ,2003. - . - С. 183-184. . - 2 с.
Электронный источник

Сведения об образовании, степенях, званиях и читаемых дисциплинах из базы данных ИАС ОГУ

Оренбургский государственный университет