Оренбургский государственный университет

Позевалкин Владимир Владимирович

Расписание преподавателя

Профессиональная переподготовка

• Современные образовательные технологии в условиях трансформации университетского пространства (2022, право на ведение профессиональной деятельности в сфере высшего образования)

Повышение квалификации (за последние три года)

• Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
• Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
• Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)
• Противодействие коррупции (2023)

Преподаваемые дисциплины (за последние три учебных года)

• WEB-дизайн
• Web-программирование
• Введение в информационные технологии
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Информационная безопасность
• Информационно-аналитические системы
• Информационные системы управления проектами
• Информационные технологии в экономике и управлении
• Объектно-ориентированное программирование
• Разработка архитектуры сайта и портала
• Разработка веб-приложений

Публикации

1. КБ "Машиностроение" ОГУ для университета и региона [Электронный ресурс] / А. Н. Поляков, И. П. Никитина, А. Н. Гончаров, С. В. Каменев, К. В. Марусич. В. В. Позевалкин, В. А. Логинов, К. С. Романенко // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 1-3 февр. 2024 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Зайцев. - Оренбург : ОГУ,2024. - . - С. 1980-1983. . - 4 с.
   Электронный источник
2. Позевалкин, В. В. Реализация цифровой модели тепловых характеристик на основе температурного поля [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков // Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don),2024. - Т. 24, № 2. - С. 178-189. . - 12 с. Целью исследования явилась разработка цифровой модели и сравнительный анализ точности расчетов тепловых характеристик объекта проектирования.
   Электронный источник
3. Программный модуль автоматизации процессов разработки компонентов для цифрового моделирования [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023680897 / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2023669321заявл. 22.09.2023опубл. 06.10.2023, 2023. - 1 с.
   Электронный источник
4. Программный модуль генерации входных данных для построения цифровых моделей [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2023660032 / А. Н. Поляков, В. В. Позевалкин ; правообладатель Оренбург. гос. ун-т.- № 2023618942заявл. 05.05.2023опубл. 17.05.2023, 2023. - 1 с.
   Электронный источник
5. Позевалкин, В. В. Разработка цифровой модели для расчета тепловых характеристик сложных технических систем [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : материалы XI Всерос. конф., Оренбург, нояб. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; гл. ред. А. И. Сергеев. - Оренбург : ОГУ,2023. - . - С. 398-403. . - 6 с.
   Электронный источник
6. Позевалкин, В. В. Теория и практика разработки интернет-приложений [Электронный ресурс] : учебное пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика / В. В. Позевалкин, Н. Ф. Панова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ, 2023. - ISBN 978-5-7410-3153-7. - 223 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
7. Polyakov, A. N. Feature of Predicting the Thermal Characteristics of Machine Tools Using Feedforward Neural Networks [Электронный ресурс] / A. N. Polyakov, V. V. Pozevalkin, I. P. Nikitina // Lecture Notes in Mechanical Engineering : Proceedings of the 7th International Conference on Industrial Engineering, ICIE 2021, Virtual, Online, 17-21 May, Sochi, Russian Federation. - Electronic data. - Cham : Springer,2022. - . - P. 286-294. . - 9 с. The paper presents a method for predicting the thermal characteristics of machine tools using a feedforward neural network.
   Электронный источник
8. Интернет-программирование [Электронный ресурс] : методические указания для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика / сост.: Н. Ф. Панова, В. В. Позевалкин ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. приклад. информатики в экономике и упр. - Оренбург : ОГУ, 2022. - 40 с- Загл. с тит. экрана.
   Электронный источник
9. Поляков, А. Н. Об особенностях применения нелинейной авторегрессионной нейронной сети при моделировании тепловых характеристик станков [Электронный ресурс] / А. Н. Поляков, В. В. Позевалкин // Автоматизация. Современные технологии,2022. - Т. 76, № 2. - С. 51-57. . - 7 с. Приведены результаты исследований нелинейной авторегрессионной нейронной сети при прогнозировании тепловых характеристик станка. В качестве входных сигналов использовались температурная характеристика и ряд частот вращения, реализующий сложный режим работы станка. Выходные сигналы представлены последовательностью температурных смещений шпиндельной головки. Приведён оригинальный подход к выбору стабильного решения прогнозирования с помощью нейронной сети.
   Электронный источник
10. Программа для моделирования тепловых характеристик станков с применением искусственных нейронных сетей [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2022611740 / А. Н. Поляков, В. В. Позевалкин; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2022610883заявл. 28.01.2022зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 01.02.2022, 2022. - 1 с.
    Электронный источник
11. Pozevalkin, V. V. A model for predicting the temperature of a machine tool structure by a neural network using the sliding window method [Электронный ресурс] / V. V. Pozevalkin, A. N. Polyakov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2021. - Vol. 1061, Iss. 1, 9 February : International Conference Aviation Engineering and Transportation, AviaEnT 2020, 21-26 September 2020, Irkutsk, Russian Federation / Irkutsk National Research Technical University. - Electronic data. - P. 1-7. . - 7 с. The paper studies a model for predicting the surface temperature of structural elements of a machine tool using artificial neural networks. A method of forming a training sample by the sliding window method for solving the problem of retrospective forecasting is presented. As applied to a neural network, the sliding window method is an algorithm for forming a training set from an initial set of experimental data necessary to build a forecasting model. Research was carried out for various types of neural networks, namely, generalized regression neural network, radial basis function network and feed forward network. Extrapolation was performed using multistep prediction, in which the predictive system uses the data obtained at the output of the neural network to predict subsequent values. The efficiency and practical suitability of neural network models for predicting the temperature of key heat sources located in certain areas of the machine structure was verified.
    Электронный источник
12. Pozevalkin, V. V. Application of the digital model thermal errors of machine tools in automated production [Электронный ресурс] / V. V. Pozevalkin, A. N. Polyakov // Journal of Physics: Conference Series,2021. - Vol. 2094, Iss. 4 : III International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering (APITECH-III 2021) 24 September - 3 October 2021, Krasnoyarsk, Russia. - P. 1-7. . - 7 с. The authors propose a block diagram of a thermal process digital twin based on a neural network, which can be used in automated production.
    Электронный источник
13. Pozevalkin, V. V. Effectiveness of Neural Networks in Predicting Machine-Tool Temperatures [Электронный ресурс] / V. V. Pozevalkin, A. N. Polyakov // Russian Engineering Research,2021. - Vol. 41, Iss. 12. - P. 1260-1262. . - 3 с. The effectiveness of neural networks in predicting the temperature of key heat sources and various machine tool components is investigated. The accuracy of prediction is assessed experimentally. Two network architectures are compared. The results of a machine experiment confirm that thermal models are effective in terms of accurate forecasts.
    Электронный источник
14. Позевалкин, В. В. Исследование эффективности тепловых моделей станка на основе нейронных сетей прямого распространения [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков // СТИН,2021. - № 10. - С. 29-32. . - 4 с. Проведено исследование и сравнительный анализ эффективности применения нейронных сетей для прогнозирования температуры ключевых источников тепла, различных элементов конструкции станка. Представлены результаты экспериментальной оценки точности прогноза. Результаты машинного эксперимента подтверждают эффективность тепловых моделей с точки зрения точности прогноза.
    Электронный источник
15. Поляков, А. Н. Натурные испытания станка HAAS ST-10Y [Электронный ресурс] / А. Н. Поляков, И. П. Никитина, В. В. Позевалкин // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 715-718. . - 4 с.
    Электронный источник
16. Позевалкин, В. В. Применение метода адаптивной компенсации на основе нейронной сети в цифровом автоматизированном производстве [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 709-714. . - 4 с.
    Электронный источник
17. Поляков, А. Н. Применение нейронной сети прямого распространения к прогнозированию тепловых характеристик станков [Электронный ресурс] / А. Н. Поляков, В. В. Позевалкин // Информационные технологии,2021. - Т. 27, № 4. - С. 202-211. . - 10 с. Представлена методика исследования устойчивости результатов моделирования на основе искусственной нейронной сети применительно к тепловым характеристикам металлорежущих станков.
    Электронный источник
18. Позевалкин, В. В. Применение нейросетевого моделирования при тепловом проектировании станков [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов X Всерос. конф., 18-19 нояб. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; гл. ред. А. И. Сердюк. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 374-377. . - 4 с.
    Электронный источник
19. Позевалкин, В. В. Роль гибридных интеллектуальных технологий в архитектурном проектировании систем управления предприятием [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 25-27 янв. 2021 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2021. - . - С. 2325-2328. . - 4 с.
    Электронный источник
20. Позевалкин, В. В. Исследование систематического метода проектирования киберфизических станков [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков // Школа-семинар молодых ученых и специалистов в области компьютерной интеграции производства : сб. материалов / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; гл. ред. А. И. Сердюк. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 157-160. . - 4 с.
    Электронный источник
21. Разработка информационной системы обеспечения персонализации обучения в цифровой образовательной среде [Электронный ресурс] / В. В. Запорожко, Д. И. Парфенов, В. В. Позевалкин, В. М. Шардаков, Ж. Б. Жуматаева // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2020 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2020. - . - С. 4209-4217. . - 9 с.
    Электронный источник
22. Pozevalkin, V. V. Approximation of machine tool experimental thermal characteristics by neural network [Электронный ресурс] / V. V. Pozevalkin, I. V. Parfenov, A. N. Polyakov // Journal of Physics: Conference Series,2019. - Vol. 1399, Iss. 4: proceedings of the International Scientific Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering 2019, APITECH 2019, 25-27 September 2019, Krasnoyarsk, Russian Federation / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. - Electronic data. - 7 с. The article evaluates the effectiveness of an artificial neural network use for mathematical processing of the machine tool experimental thermal characteristics. To improve the quality of approximation and the accuracy of forecasting, two types of neural networks were used, namely a network of radially basis functions and a generalized regression neural network. The results of a full-scale thermal experiment of the idling 400V machine tool are presented. Computational experiments of the thermal testing results of a metal cutting machine were carried out to build and test the models under study. The results showed that neural networks perform better than the classical power polynomial model in terms of accuracy and approximation quality. Thus, neural networks can be used to approximate the experimental thermal characteristics of the machine tool in real time.
    Электронный источник
23. Позевалкин, В. В. Модуль обработки экспериментальных тепловых характеристик станков в режиме реального времени с применением производных высокого порядка [Электронный ресурс] / Позевалкин В. В., Парфенов И. В., Поляков А. Н. // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова,2019. - № 5. - С. 155-164. . - 10 c. В разработанном программном модуле реализован новый алгоритм, основанный на методе Горнера. Практика разработки алгоритмического обеспечения показала, что выбранный метод очень удобен для машинной реализации и эффективен, благодаря отсутствию операции деления на каждом вычислительном шаге. Экспериментально было подтверждено, что суммарные затраты на выполнение расчетов значений производных высокого порядка от полинома произвольной степени с применением метода Горнера по описанному алгоритму вполне приемлемы для вычислений в режиме реального времени на стандартном персональном компьютере.
    Электронный источник
24. Позевалкин, В. В. Нейросетевой подход к моделированию тепловых характеристик несущих систем металлорежущих станков [Электронный ресурс] / В. В. Позевалкин, А. Н. Поляков, И. В. Парфенов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии : сб. материалов IX Всерос. конф. с междунар. участием, 14-15 нояб. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т" ; гл. ред. А. И. Сердюк. - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 292-297. . - 6 с.
    Электронный источник
25. Программа для автоматизации процесса теплового диагностирования станка с применением аналитического метода моделирования [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2019663553 / А. Н. Поляков, И. В. Парфенов, В. В. Позевалкин; правообладатель федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Оренбургский государственный университет".- № 2019661764заявл. 27.09.2019зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 18.10.2019, 2019. - 1 с.
    Электронный источник
26. Поляков, А. Н. Разработка програмного средства по автоматизации процессов сбора и обработки экспериментальной информации в тепловых испытаниях станков [Электронный ресурс] / Поляков А. Н., Парфенов И. В., Позевалкин В. В. // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : материалы Всерос. науч.-метод. конф. (с междунар. участием), 23-25 янв. 2019 г., Оренбург / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбургский гос. ун-т". - Электрон. дан. - Оренбург : ОГУ,2019. - . - С. 873-878. . - 6 с.
    Электронный источник
27. Pozevalkin, V. V. Method of mathematical data processing on thermal phenomena in heat tests of metal-processing machines [Электронный ресурс] / V. V. Pozevalkin // Theoretical & Applied Science,2018. - № 4 (60). - P. 178-183. . - 6 с. The article investigates the method of approximation of the source experimental data containing errors due to both the operation algorithm of the measuring equipment and the nonlinear nature of the various thermal processes occurring in the working machine. At the initial stage of processing the source data obtained from the results of a natural thermal test, it often becomes necessary to perform a smoothing procedure for these data. Approximation allows smoothing the source data and thereby significantly improving their quality, as well as obtaining calculated values suitable for further calculations of the kinetic or dynamic characteristics of the thermal processes occurring in the machine tool. The method is tested on the solution of the model problem. The task is solved by means of mathematical processing of temperature indexes of structural elements of the machine in the given zones.
    Электронный источник
28. Позевалкин, В. В. Исследование алгоритма построения степенных интерполяционных полиномов при обработке экспериментальных данных в тепловых испытаниях станков [Электронный ресурс] / Позевалкин В. В., Парфенов И. В., Поляков А. Н. // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова,2018. - № 4. - С. 109-118. . - 10 с. Исследуется метод аппроксимации экспериментальных данных, содержащих разного уровня погрешности, обусловленные как алгоритмом работы измерительной аппаратуры, так и нелинейным характером тепловых процессов, протекающих в работающем станке. Приведены результаты натурных испытаний сверлильно-фрезерно-расточного станка модели 400V на холостом ходу. Представлена фотография четырех установленных термодатчиков.
    Электронный источник
29. Программа обработки данных измерителя температуры МИТ - 12ТП с применением полиномиальных моделей [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Поляков А. Н., Парфенов И. В., Позевалкин В. В.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2018613371заявл. 06.04.2018зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 09.07.2018. - 2018. - 1 с.
    Электронный источник
30. Позевалкин, В. В. Лекции по информатике и программированию [Электронный ресурс] : конспект лекций: [учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 09.03.04 Программная инженерия] / В. В. Позевалкин, Л. А. Юркевская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2017. - 139 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
31. Подсистема поддержки принятия решения при обучении в вузе с применением дистанционных образовательных технологий ModSuppSDET [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Парфенов И. В., Парфенов Д. И., Запорожко В. В., Позевалкин В. В., Шардаков В. М.; правообладатель Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т".- № 2017618964заявл. 06.09.2017зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 25.10.2017. - 2017. - 1 с.
    Электронный источник
32. Позевалкин, В. В. Основы алгоритмизации и программирования [Электронный ресурс] : методические указания для выполнения контрольной работы для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 09.03.04 Программная инженерия / В. В. Позевалкин, Л. А. Юркевская; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. прогр. обеспечения вычисл. техники и автоматизир. систем. - Оренбург : ОГУ. - 2016. - 40 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
33. Позевалкин, В. В. Развитие информационных технологий управляемой откачки пластовой жидкости из обводненных газовых скважин [Электронный ресурс] : выпускная квалификационная работа: направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии (магистратура) / В. В. Позевалкин. - Оренбург. - 2016. - 70 с.
    Электронный источник
34. Чепасов, В. И. Вычисление натурального логарифма экспоненты в обычной и длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, С. А. Маняпова, В. В. Позевалкин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
35. Позевалкин, В. В. Применение языка HTML в интернет-технологиях [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам / В. В. Позевалкин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т", Каф. информ. систем и технологий. - Оренбург : ОГУ, 2015. - 52 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
36. Чепасов, В. И. Решение одномерного уравнения движения в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Позевалкин, С. А. Маняпова; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
37. Чепасов, В. И. Решение систем линейных алгебраических уравнений в длинной арифметике [Электронный ресурс] : прикладная программа / В. И. Чепасов, В. В. Позевалкин, В. М. Шардаков; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГУ. - 2015. - 5 с- Загл. с тит. экрана.
    Электронный источник
38. Вычисление cos(x) как решение уравнения осциллятора в длинной арифметике [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2014614664заявл. 19.05.2014зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 15.07.2014. - 2014. - 1 с.
    Электронный источник
39. Программа по вычислению функции Струве в обычной и длинной арифметике в BORLAND C++ [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Спешилова Н. В., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Спешилова Н. В., Позевалкин В. В..- № 2014616228заявл. 26.06.2014зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 19.08.2014. - 2014. - 1 с.
    Электронный источник
40. Чепасов, В. И. Реализация вычислений в длинной арифметике [Электронный ресурс] / В. И. Чепасов, В. В. Позевалкин // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : материалы XI всерос. науч.-практ. конф., Оренбург, 11-13 нояб. 2014 г. / Оренбург. гос. ун-т. - Оренбург : ИПК "Университет",2014. - . - С. 273-278. . - 6 с.
    Электронный источник
41. Программа по вычислению гамма-функции по формуле Эйлера в длинной арифметике [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2012619730заявл. 12.11.2012зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 09.01.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
42. Программа по вычислению интеграла Зиверта в длинной арифметике на многопроцессорном комплексе с разделением памяти [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013617568заявл. 21.08.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 15.10.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
43. Программа по вычислению интеграла Клаузена в длинной арифметике на многопроцессорном комплексе с разделением памяти [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013617025заявл. 01.08.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 30.09.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
44. Программа по вычислению интегрального косинуса с бесконечным верхним пределом в длинной арифметике в BORLAND C++ [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2012619785заявл. 13.11.2012зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 09.01.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
45. Программа по вычислению интегрального синуса в длинной арифметике на многопроцессорном комплексе с разделением памяти [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013616099заявл. 16.07.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 21.08.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
46. Программа по вычислению сферических функций Бесселя второго рода в длинной арифметике в BORLAND C++ [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2012660145заявл. 22.11.2012зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 09.01.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
47. Программа по вычислению функции в длинной арифметике на многопроцессорном комплексе с разделением памяти [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013617083заявл. 06.08.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 04.10.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
48. Программа по вычислению функций Дебая в длинной арифметике на многопроцессорном комплексе с разделением памяти [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013616711заявл. 30.07.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 25.09.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
49. Программа по вычислению числа пи через ряд арктангенса в длинной арифметике в BORLAND C++ [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013612352заявл. 26.03.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 16.05.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник
50. Программа по определению простых чисел в длинной арифметике на многопроцессорном комплексе с разделением памяти [Электронный ресурс] : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ / Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.; правообладатели Чепасов В. И., Пирязев М. М., Позевалкин В. В.- № 2013613316заявл. 23.04.2013зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 20.06.2013. - 2013. - 1 с.
    Электронный источник